我们是一群具有多样化背景的投资组合经理，量化研究人员和高级IT工程师。我们中的大多数人都拥有量化学科的高级学位。
CTO:
- Zijun Yan, PhD：具有独特风格的风险投资家，和拥有深厚技术背景的、成功的连续创业人。他是铿腾设计系统公司(Cadence Design Systems) 的一名资深首席软件工程师，专注于可扩展和高效的算法设计，数据结构，优化，分布式系统以及大规模软件开发。他还投资了多个创业公司，并同时经营自己的公司，拥有良好的现金流。他是一名计算机工程博士。
交易、数据科学研发部负责人：
- Wanyu Ye, PhD：多年对冲基金量化研究经验，熟悉股票和数字货币资产管理、通证经济学和哲学，曾经在知名量化对冲基金主管和研究市场中性股市策略且业绩优异，并曾在美国费米国家实验室参与搜寻希格斯玻色子(Higgs Boson)。这一研究和随后科学家们在欧洲大型强子对撞机的进一步工作最终带来了2013 年诺贝尔物理学奖。他在中国科学技术大学获得物理学士学位，纽约州立大学石溪分校获得物理学博士学位。
研究人员:
- John Gan, PhD：哈佛大学博士，拥有扎实的研究背景，擅长应用机器学习算法和统计推断解决来自大数据的挑战。他随后加入哈佛商学院担任研究员，专注于包括数字资产在内的新兴金融资产定价。John曾经在哈佛大学设计和主持有关金融科技的课程，并将 AI 和大数据挖掘与现实世界中的金融服务业真实案例联系起来。他在哈佛指导和教授了来自全球各地的 1000 多名学生，其中大多数是各个行业的公司高层领 导，包括 C 级别高管。
- Jing Yang, PhD：量化研究员，专注于对数字资产领域的传统和新兴数据集合进行量化研 究和交易。她参与了包括历史回测模拟器构建，数据分析和资产管理组合构建在内的整个研究周期。她是中国科学技术大学生物科学学士，新加坡国立大学细胞生物学和遗传学博士。
- Heming Zhen, PhD：量化研究员和 Verily-谷歌生命科学部门的软件工程师。他是 Insight Data Science 数据工程的前项目总监。在此之前，他曾在Rush University Medical Center和波士顿大学医学中心担任助理教授。他在中国科学技术大学获得物理学学士学位，在威斯康星大学麦迪逊分校获得医学物理博士学位。
- Xuefeng Liu, PhD：量化研究员。波士顿大学博士后研究员。北京大学生物系学士，加拿大不列颠哥伦比亚大学生命科学博士。
- Winston Dai：量化研究顾问，麻省理工学院 (MIT) 电气工程和计算机科学系的研究助理。他的研究重点是机器学习及其在工业 TB 级大数据中的应用，包括风险分层，深度生成式建模和因果推理。他发表了多篇论文，并在顶级 AI 会议上做过多次演讲。在麻省理工学院，他曾担任多个研究生级别机器学习课程的 助教，并担任许多本科生的研究导师。
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